譯者的話

總算把這本書翻完了，對於這本書而言倒沒什麼好說的，算是圓了高中時的回憶吧

其實這本書的結尾感覺上也有些倉促，但畢竟是完結了的，翻出來給人看總比大家都以爲它太監了要好

不過還是聊聊這本書以外的事吧

這應該也是我翻的最後一本書了，或者說，是我對照原文進行校對的最後一本書

我最早在網上翻譯是高中的時候，在貼吧上翻譯成爲小說家的web文，然後在高考後考了N1，開始自學韓語

我在LK上翻譯韓輕應該是20年初的時候，翻譯《我與老虎大人》，其實那個時候我只會日語，韓語是邊翻邊學的，所以翻得其實並不咋地，估計有挺多錯誤的

然後我翻完了8卷《隱遁魔王與劍之公主》，並在21年考出了韓語topik 6（最高級），那時我還挺得意的，畢竟我是LK甚至整個中文互聯網上，除了翻譯《反逆騎士的聖女篡奪》的那位之外的第二個韓輕翻譯，而且日語韓語又都考到了滿級證書

對於那時的我來說，讀懂韓語或者說翻「對」韓語並不是太大的問題，主要的問題在於很多時候我能理解一句韓語，但無法用中文把它表達出來，因此翻譯的過程除了增進了我的韓語能力以外，一方面也增加了我對中文語法的理解，並逐漸學會了一些翻譯技巧

然後時間就到了22年，22年底chatgpt 3.5出來了，從翻譯能力上說確實比傳統的百度翻譯谷歌翻譯甚至deepl這些要明顯高了一個層次，尤其是泰語等小語種，之前的谷歌翻譯幾乎不可讀，但chatgpt至少把它提升到了勉強能看的檔次

對於日語韓語也是如此，日韓語本身有着大量省略的習慣，省略主語，省略賓語，甚至省略動詞和後半句話。對於傳統機翻來說，碰到這種句子直接抓瞎，而chatgpt至少能進行合理的猜測了

那時候雖然AI的翻譯能力尚不及我（或者說翻「對」的能力尚不及我，文筆上興許比我更好），但我覺得AI可以很好地輔助我，一是提升文筆，二是幫我翻譯那些簡單無趣的車軲轆話

因此，我收集了一批日輕的臺版官翻和韓版官翻的文本，拿去微調本地模型，這批語料也成了後來SakuraLLM這個項目的啓動數據

於是《惡魔公爵阿茲蘭》成了我最後一本全文手打翻譯的韓輕，在翻譯之後的《我和她和她和她的不健全關係》時，我便開啓了AI輔助模式。簡單來說，就是用我收集到的日輕的臺版和韓版官翻構建一批中韓翻譯的語料，然後再加上我翻譯的《惡魔公爵阿茲蘭》，去微調一個本地模型

效果確實也不錯，比起當時最強的gpt4，雖然翻「對」的能力弗如遠甚，但它好就好在文筆基本達到了臺版翻譯的平均線以上，這點是比gpt4強了不少的

於是我便開啓了這樣一種AI輔助的模式，我用自己微調的模型做初翻，然後由我給它校對。畢竟對於校對來說，初翻翻得「好」比翻得「對」更重要。舉例而言，一句句子，文筆翻得很好，只是人稱代詞翻錯了，那麼我作爲校對只需要把「你」改成「我」，把「我」改成「他」；然而如果它什麼都翻對了，但是文筆一塌糊塗，那麼我就需要重寫這句句子。因此翻得「對」對我來說意義並不是很大，畢竟都是要我校對的，它「對」還能「對」得過我嗎？

那時的AI即使gpt4甚至後來的gpt-4o，確實「對」不過我。因此當時我翻譯的《我和她和她和她的不健全關係》就是這樣一種AI負責「好」，我負責「對」的產物，你們應該也看得出來在文筆上它比我之前純手打的《惡魔公爵阿茲蘭》要好了一個檔次。

不過我在之前某本書的譯註裏似乎提到過，我本人就是AI專業的博士，所以對目前前沿AI的翻譯能力有更爲清晰的認識。

從25年底gemini 3 pro出來我便發現，AI不僅比我翻得「好」，甚至在「對」上它也超過了我，或者說，超過了絕大多數臺版官翻的水平。

誠然，由於模型採樣的隨機性，gemini 3 pro偶而也會翻錯，在一些邊緣例子上可能沒我看得清，或者沒我會查資料。但對於前者而言，人犯錯的概率其實更高，有時翻累了眼睛一花，或者看串了行便翻錯了，這種錯誤在我收集日輕臺版製作訓練數據時屢見不鮮。而且伴隨着claude code、codex等AI harness的發展，AI可以自己校對，自己查資料，自己看更長的上下文，那麼其實我能做到的它基本都已經能做到了。更何況AI的翻譯能力還在不斷提高，從gemini 3.1 pro到現在（26年9月）新出的gpt 6，只要喜歡，我甚至可以讓它用任何一個文學大家的文筆和風格翻譯一本輕小說，同時還翻得不偏離原意。

所以至少就我這個水平的譯者而言，人工校對其實已無太大意義了，甚至收集數據自己本地微調也沒什麼意義（gpt 6的翻譯文筆已經超過了99%的臺版，餘下那1%算個人的口味偏差）

之後我可能還會「翻譯」一些我看着還不錯的書。當然，我會全權交給AI翻譯，直接用那時最好的模型最高的思考強度，畢竟我也不差這個token錢，我應該把我寶貴的人工放在更有意義的事情上，也許是AI小說？畢竟目前即使最強的gpt 6 max在我反覆調校下寫出的小說也只勉強達到我的審美下限，距離實現以我想要的文筆和故事節奏定製我想要看的劇情這一目標還是差了挺多的。我的人工介入在這件事上還有充分的價值。

不過饒是如此，我還是用微調本地模型初翻+人工校對的模式翻完了這本書，一方面是習慣使然，一方面也是爲了紀念吧

總之這就是我最後一部人工校對過的翻譯了，雖然就翻譯水平上而言可能並不如用codex + gpt 6 max直接過一遍（笑），但也還過得去吧

我固然有信心翻得比這些粗製濫造的AI機翻要好，但並沒有什麼意義，我直接codex上用gpt 6 max，不僅翻得比它們好，也遠比我自己好，無非是貴了些，一個月200美刀的訂閱費。但我一個月的工資也不差這200刀的錢，所以無論從水平上還是成本上，我都已經沒有了人工翻譯以及人工校對的理由。

當然，雖然目前頂尖AI的翻譯能力已經全面超過甚至碾壓了我，但當前中文互聯網上絕大部分的AI機翻仍然用的是弱一檔的便宜模型，甚至是flash模型，而且也沒用上harness，還是停留在分段翻譯再拼接的水準，畢竟省token（省錢）嘛